분석은 툴을 열기 전에 시작합니다
무엇을 확인하고 어떤 결정을 내릴지 먼저 정해야 데이터가 답할 수 있습니다.
- 문제와 가설 정의
- 문제에 맞는 지표 선택
- 비교 기준과 평가 방식 합의
DECISION SYSTEM
데이터 분석으로 다음 행동을 정합니다
매출·전환·운영의 질문에 맞는 지표와 비교 기준을 정하고, 숫자의 차이를 개선 우선순위로 연결합니다. 분석 목적부터 실행 과제와 재측정 기준까지 함께 정리합니다.프로젝트 상담하기
데이터 분석
- 01목적 정의
- 02데이터 비교
- 03결론 도출
- 04다음 행동
결과와 결론을 구분합니다
숫자의 차이를 보여주는 데서 멈추지 않고 그 차이가 무엇을 의미하는지 설명합니다.
- 현상과 원인 분리
- 절대값과 분포 함께 확인
- 결론을 우선순위로 변환
마지막 문장은 다음 행동입니다
분석 결과가 실제 업무의 선택과 실험으로 이어지도록 실행 단위를 정합니다.
- 실행 가능한 개선안
- 담당자와 완료 기준
- 변경 후 재측정
결정에 필요한 비교 범위를 정합니다
어떤 결과를 바꾸려는지와 현재 확인할 수 있는 데이터를 먼저 살핍니다. 유입부터 문의·구매까지의 단계, 고객군, 기간을 구분해 서로 다른 조건의 숫자를 그대로 비교하지 않도록 합니다.
- 핵심 지표의 의미와 집계 기준 정리
- 고객군·기간·단계별 비교 조건 확인
- 해석에 영향을 주는 누락과 데이터 한계 명시
분석의 산출물을 실행 기준으로 남깁니다
차트의 차이를 곧바로 원인으로 단정하지 않습니다. 확인한 현상, 결론의 근거, 추가 확인할 질문을 나누고 팀이 선택할 수 있는 개선 행동으로 정리합니다.
- 지표 정의와 비교 결과 요약
- 개선 우선순위와 선택의 근거
- 실행 담당자·완료 조건·재측정 기준
START WITH THE FLOW